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AI安防技术还需改进 帮助被拐儿童与家人尽快团

2019年11月18日,一则有关人商人“梅姨”第二张画像宣布的消息刷爆同伙圈,随后,公安部儿童掉踪信息紧急宣布平台微博宣布消息辟谣,但关于“梅姨”的评论争论依旧热烈。

“梅姨”是何许人也?2017年,广东省东莞市增城区警方曾宣布一则看护布告,看护布告称,“梅姨”,真实姓名不详,曾经久在增城、韶关新丰等地区活动,涉及多起拐卖儿童案件,并附了一张梅姨的模拟画像。

两年以前,梅姨至今仍未落网,警方、寻亲家长们探求梅姨的脚步也不曾竣事。也有许多人提出,人工智能加持下的安防技巧突飞猛进,为何迟迟未能赞助公安机关抓获梅姨?

AI安防技巧捉住梅姨,靠谱吗?着实这一设法主见并非没有依据。例如在2018年,张学友演唱会上的人脸识别系统就赞助警方捉住了几十名在逃的造孽分子;而在日常生活中也常常据说公安机关使用AI视频图像阐发技巧赞助找回走掉白叟的古迹。这都展现了AI安防技巧的效果。

不过,无论是造孽分子照样走掉白叟,均有清晰照片,而梅姨却仅有警方的画像,在全国范围内探求一个特定的人无疑艰苦重重。

这也牵涉到AI安防的落地环境。据艾瑞咨询数据,AI摄像头在存量城市监控中渗透率为0.4%,到2020年,渗透率或可达到16%。今朝全国视频监控设备中,占主流的仍是通俗摄像头,而部分老少边穷地区以致尚无摄像头覆盖。

在城市中,率先用上AI摄像头的每每是火车站、地铁等人流密度较大年夜的区域,密集的人流也使得AI安防系统必要处置惩罚的人脸数据十分宏大年夜,平日会用GPU加速来完成,再加上软件研发、系统定制与支配等资源,架设一套高吞吐的实时人像识别系统系统造价或许会达数切切美元。

除高昂的架设资源以外,系统误判率也是一个问题。目昔人脸识别已经达到99%以上的高精度,但即便只有0.1%的误判率,在宏大年夜的人流作为基数的环境下都邑孕育发生许多预警,必要警方进行二次判断。

是以,要想发挥人脸识别技巧的感化,就必要缩小检测范围,目昔人脸识别也多用于火车乘车验证人证合一等场景,使用AI安防系统在短光阴内抓获梅姨这类造孽分子是弗成能的。正如卡耐基梅隆大年夜学机械进修系副主任邢波所说:“人工智能财产短缺的不是算法,而是若何更好地转化成工程手段。”

结语:这位“神龙不见首也不见尾”的梅姨反应了"民众,"对儿童拐卖的关注。在打拐方面,照样必要办案部门、公益组织和社会大年夜众相助,合营保卫儿童安然;在安防技巧方面,只管今朝落地环境仍面临渗透率不够、资源过高、实际利用中识别率待提升等问题,但安防企业仍需潜心研究,或许不远的将来,这些技巧将使梅姨落网,也赞助被拐儿童与家人尽快团聚。

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